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012、基于docker容器平台构建运行AI大模型,灵活微调各类大模型

2024-07-21
字数统计: 201字   |   阅读时长≈ 1分

使用Docker运行AI大模型

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docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

如何在容器中运行基于GPU的大模型

需要安装驱动的,所以安装驱动吧
Nvidia安装地址: https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#installation

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#基于Debain系列服务器
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \
| sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \
| sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \
| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit




#基于RedHat系列服务器
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
| sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker


  • AI
013、Windows11 LTSC 2024 官方 MVS(MSDN) 26100.1742
011、AI大模型,GPU调度方法
  1. 1. 使用Docker运行AI大模型
  2. 2. 如何在容器中运行基于GPU的大模型
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